Nvidia et Microsoft travaillent à la construction d’un ordinateur IA massif qui fonctionnera sur le cloud Azure

Le concepteur de puces américain et la société informatique Nvidia ont annoncé mercredi qu’ils s’associaient à Microsoft pour construire un ordinateur « massif » capable de gérer d’intenses travaux informatiques d’intelligence artificielle dans le cloud.

L’ordinateur AI fonctionnera sur le cloud Azure de Microsoft, en utilisant des dizaines de milliers d’unités de traitement graphique (GPU), le H100 le plus puissant de Nvidia et ses puces A100. Nvidia a refusé de dire combien vaut l’accord, mais des sources de l’industrie ont déclaré que chaque puce A100 est au prix d’environ 10 000 $ (près de Rs. 8,14 700) à 12 000 $ (près de Rs. 9,77 600), et le H100 est beaucoup plus cher que ce.

« Nous sommes à ce point d’inflexion où l’IA arrive dans l’entreprise et la mise à disposition de ces services que les clients peuvent utiliser pour déployer l’IA pour des cas d’utilisation professionnelle devient une réalité », a déclaré à Reuters Ian Buck, directeur général de Nvidia pour Hyperscale et HPC. « Nous assistons à une large vague d’adoption de l’IA… et à la nécessité d’appliquer l’IA aux cas d’utilisation en entreprise. »

En plus de vendre les puces à Microsoft, Nvidia a déclaré qu’il s’associerait au géant du logiciel et du cloud pour développer des modèles d’IA. Buck a déclaré que Nvidia serait également un client de l’ordinateur cloud AI de Microsoft et développerait des applications AI dessus pour offrir des services aux clients.

La croissance rapide des modèles d’IA tels que ceux utilisés pour le traitement du langage naturel a fortement stimulé la demande d’infrastructures informatiques plus rapides et plus puissantes.

Nvidia a déclaré qu’Azure serait le premier cloud public à utiliser sa technologie de réseau Quantum-2 InfiniBand qui a une vitesse de 400 Gbps. Cette technologie de mise en réseau relie les serveurs à grande vitesse. Ceci est important car les travaux informatiques lourds en IA nécessitent des milliers de puces pour fonctionner ensemble sur plusieurs serveurs.

© Thomson Reuters 2022