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Meta Platforms a partagé jeudi de nouveaux détails sur les projets qu’elle poursuivait pour rendre ses centres de données mieux adaptés à la prise en charge du travail d’intelligence artificielle, y compris une « famille » de puces personnalisées qu’elle a déclaré développer en interne.
Le propriétaire de Facebook et d’Instagram a déclaré dans une série d’articles de blog qu’il avait conçu une puce de première génération en 2020 dans le cadre du programme Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), qui visait à améliorer l’efficacité des modèles de recommandation qu’il utilise pour servir annonces et autres contenus dans les fils d’actualités.
Reuters avait précédemment signalé que la société ne prévoyait pas de déployer largement sa première puce IA interne et travaillait déjà sur un successeur. Les articles de blog décrivaient la première puce MTIA comme une opportunité d’apprentissage.
« De ce programme initial, nous avons tiré des leçons inestimables que nous intégrons dans notre feuille de route », a-t-il écrit.
La première puce MTIA était exclusivement axée sur un processus d’IA appelé inférence, dans lequel des algorithmes formés sur d’énormes quantités de données pour juger s’il fallait montrer, par exemple, une vidéo de danse ou un mème de chat comme prochain message dans le flux d’un utilisateur, le postes dit.
Un porte-parole de Meta a refusé de commenter les délais de déploiement ou de donner des détails sur les plans de la société pour développer des puces qui pourraient également former les modèles.
Meta s’est engagé dans un vaste projet de mise à niveau de son infrastructure d’IA l’année dernière, après que les dirigeants ont réalisé qu’il lui manquait le matériel et les logiciels nécessaires pour répondre à la demande des équipes de produits développant des fonctionnalités alimentées par l’IA.
Dans le cadre de cela, la société a abandonné les plans de déploiement à grande échelle d’une puce d’inférence interne et a commencé à travailler sur une puce plus ambitieuse capable d’effectuer à la fois la formation et l’inférence, selon le rapport de Reuters.
Meta a reconnu dans ses articles de blog que sa première puce MTIA avait trébuché avec des modèles d’IA de haute complexité, bien qu’il ait déclaré que la puce gérait plus efficacement les modèles de complexité faible et moyenne que les puces concurrentes.
La puce MTIA n’utilisait également que 25 watts de puissance – une fraction de ce que consomment les puces leaders du marché de fournisseurs tels que Nvidia – et utilisait une architecture de puce open source appelée RISC-V, a déclaré Meta.
En plus de détailler son travail sur les puces, Meta a fourni une mise à jour sur les plans de refonte de ses centres de données autour de systèmes de réseau et de refroidissement plus modernes orientés IA, affirmant qu’il inaugurerait sa première installation de ce type cette année.
La nouvelle conception serait 31% moins chère et pourrait être construite deux fois plus rapidement que les centres de données actuels de l’entreprise, a déclaré un employé dans une vidéo expliquant les changements.
© Thomson Reuters 2023
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