Comment l’IA propulse les résultats commerciaux

Comme les interactions quotidiennes de nombreuses personnes sont désormais en ligne, les industries du monde entier sont inondées d’informations provenant de cet échange numérique croissant. D’une part, ce pipeline constant de données peut entraîner une surcharge d’informations, mais d’autre part, si elles sont triées de manière appropriée, ces données ont un potentiel extrême à exploiter.

C’est pourquoi l’intelligence artificielle (IA) est devenue un outil essentiel dans les écosystèmes commerciaux mondiaux. La capacité de l’IA à utiliser les données, puis à les transformer en informations commerciales exploitables est devenue un facteur déterminant du succès dans le monde des affaires d’aujourd’hui. Cela explique pourquoi 67 % des répondants à un récent sondage de la revue de Harvard business affirment que l’IA et le ML dans le marketing et les ventes seront essentiels à la capacité de leur entreprise à être compétitive à l’avenir.

ML, qui fait référence à l’apprentissage automatique, est une capacité d’IA remarquable qui s’est considérablement développée et mise à l’échelle au cours des dernières années. Sa mise en œuvre a contribué à façonner les opérations et les décisions commerciales en 2022 et ne fera que devenir plus répandue à l’avenir.

Examinons de plus près ce qu’est le ML, l’importance d’une plate-forme pour héberger cette capacité d’IA et enfin comment l’IA peut aider à propulser les entreprises vers un avenir plus prospère.

Données de conduite

Définissons d’abord ML par le livre afin que nous puissions pleinement comprendre comment cette capacité d’IA peut améliorer les affaires. En utilisant des algorithmes et des modèles statistiques pour analyser et tirer des conclusions à partir de modèles de données, ML aide les systèmes informatiques apprendre sans suivre des instructions explicites. Lorsque l’IA utilise le ML, elle peut donner un sens à de grandes quantités de données et développer une base de connaissances à partir de celles-ci.

L’un des moyens les plus importants par lesquels le ML peut améliorer les opérations dans les entreprises consiste à extraire et à accumuler les connaissances que les vrais humains de votre entreprise génèrent au jour le jour. Si l’IA a accès à vos communications internes au rez-de-chaussée, le ML peut commencer à établir des liens entre les éléments de communication et les processus répétés pour obtenir les mesures clés des opérations de votre entreprise.

Grâce à ces données internes pilotées par l’homme, l’IA peut commencer à comprendre les décisions de vos employés et les procédures de base utilisées dans les opérations de votre entreprise. L’IA peut alors déchiffrer ce qui a fonctionné et ce qui n’a pas fonctionné, ou peut-être même ce qui a fonctionné dans le passé mais ne fonctionne plus, créant ainsi une base de savoir-faire qui fait partie intégrante des fonctionnalités de l’entreprise.

Cependant, les entreprises utilisent une multitude d’applications, de systèmes et d’extensions différents, et souvent ces différentes fonctionnalités ne communiquent pas directement entre elles. Cela rend une plate-forme capable de rationaliser ces différents mécanismes, puis d’exploiter le ML de l’IA, essentielle pour les entreprises qui souhaitent transformer leurs données en informations.

Architecture conçue pour l’IA

Le logiciel en tant que service (SaaS) est apparu comme un moyen d’aider les scientifiques des données à utiliser l’IA dans les entreprises à travers différentes opérations. En fournissant une plate-forme nécessaire pour connecter et orchestrer une myriade de technologies différentes, le SaaS offre un moyen d’avoir une interface harmonieuse parmi les différentes fonctions nécessaires.

Les plates-formes SaaS d’opérations d’apprentissage automatique (ML-Ops) peuvent se concentrer sur la suppression des charges d’ingénierie traditionnelles qui surviennent souvent avec les entreprises qui souhaitent intégrer l’IA dans leurs cadres de base. Il automatise de nombreux processus qui entrent dans la construction et l’exécution d’une plate-forme d’IA, soulageant les scientifiques des données afin qu’ils puissent se concentrer sur des tâches qui tirent mieux parti de leurs compétences uniques. Avec une plate-forme qui concentre toutes les données pertinentes d’une entreprise, une plate-forme SaaS aide à développer, déployer et exploiter un modèle ML.

Avec des entreprises sur un budget grâce à l’ensemble des circonstances économiques actuelles, l’utilisation d’un modèle d’IA pourrait être la chose la plus éloignée de leur liste de dépenses prioritaires. Mais la vérité est qu’avec le ML, l’IA peut aider les entreprises adapter les besoins de leurs clients et développer des expériences à la demande, ce qui rapporte très cher.

De plus, selon Rapport sur l’indice d’IA 2022 de l’HAI de Stanford, le coût de formation d’un modèle d’IA a été amélioré de 95 %, ce qui a considérablement réduit le coût de construction d’une infrastructure d’IA à grande échelle. En sélectionnant la bonne plate-forme SaaS pour aider à rendre la mise en œuvre de l’IA intuitive, les entreprises peuvent bénéficier d’une technologie de pointe pour devenir des leaders de l’industrie.

L’avenir des affaires

Avec la moitié des chefs d’entreprise mondiaux adoptant déjà l’IA dans au moins une fonction commerciale, l’ère de l’IA en entreprise a déjà commencé. Avec la généralisation du ML et du NLP, une plate-forme intuitive qui s’attaque aux principaux défis de mise en œuvre est essentielle pour que les entreprises exploitent le potentiel d’un modèle ML.

Un exemple d’entreprise qui offre une telle plate-forme est Elemento IA, une plate-forme ML-Ops basée sur le cloud qui aide les entreprises à tirer parti des avantages de l’IA. La société offre une expérience utilisateur (UX) intuitive aux scientifiques des données qui créent des modèles ML, ce qui crée une interface sans serveur, facile à gérer et conviviale. L’objectif ultime d’Elemeno AI est de simplifier le processus de création d’applications d’IA pour les entreprises, le centre de leur plate-forme étant un magasin de fonctionnalités, permettant aux scientifiques des données de sélectionner manuellement les actifs d’IA dont ils ont besoin dans le cadre de leur entreprise.

Le PwC prédit que L’IA fera augmenter le PIB mondial jusqu’à 14,5 % d’ici 2030, les mêmes recherches montrant que l’IA pourrait alors contribuer jusqu’à 15 700 milliards de dollars à l’économie mondiale. En 2022, l’IA a déjà montré son potentiel d’innovation pour faire avancer le monde de l’entreprise dans le futur, il est donc grand temps que les entreprises commencent à en profiter.

Divulgation: Cet article mentionne un client d’une société du portefeuille Espacio.