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Dans ce qui pourrait mener au développement de nouveaux traitements pour les maladies cardiaques, les chercheurs ont créé une nouvelle technique d’intelligence artificielle (IA) qui peut détecter l’érosion de la plaque dans les artères cardiaques. La technique utilise des images de tomographie par cohérence optique (OCT) pour surveiller la plaque artérielle. La découverte est cruciale car la désintégration de la plaque peut servir de prélude à une crise cardiaque ou à d’autres maladies cardiaques graves. L’OCT, qui est une technique d’imagerie optique, peut être utilisée dans les vaisseaux sanguins pour produire des images 3D des artères coronaires qui transportent le sang vers les muscles cardiaques.
La technique OCT a été utilisée pour repérer l’érosion de la plaque. Mais, le volume de données générées et la difficulté d’interprétation des images entraînent une importante variabilité interobservateur. Afin de résoudre ce problème, les chercheurs ont introduit l’IA dans la technique OCT pour identifier l’érosion de la plaque.
« Si la plaque de cholestérol tapissant les artères commence à s’éroder, cela peut entraîner une réduction soudaine du flux sanguin vers le cœur, connue sous le nom de syndrome coronarien aigu, qui nécessite un traitement urgent. Notre nouvelle méthode pourrait aider à améliorer le diagnostic clinique de l’érosion de la plaque et être utilisée pour développer de nouveaux traitements pour les patients souffrant de maladies cardiaques », a dit Zhao Wang de l’Université des sciences et technologies électroniques de Chine. Wang est également l’auteur principal de l’étude publié dans Biomedical Optics Express.
La nouvelle méthode d’IA se compose de deux étapes principales où un modèle d’IA connu sous le nom de réseau neuronal analyse d’abord l’image d’origine et deux informations de forme pour prédire les régions d’érosion de la plaque.
Cette prédiction est ensuite affinée grâce à un algorithme de post-traitement qui imite les connaissances des médecins professionnels pour établir le diagnostic. « Nous avons dû développer un nouveau modèle d’IA qui intègre des informations de forme explicites, la caractéristique clé utilisée pour identifier l’érosion de la plaque dans les images OCT. La technologie d’imagerie OCT intravasculaire sous-jacente est également cruciale car il s’agit actuellement de la modalité d’imagerie à plus haute résolution qui peut être utilisée pour diagnostiquer l’érosion de la plaque chez les patients vivants », a déclaré Wang.
Les chercheurs ont testé la nouvelle technique et ont découvert que la méthode automatisée pouvait prédire 80 % des cas d’érosion de la plaque avec une valeur prédictive positive de 73 %. De plus, le diagnostic effectué à l’aide de la technique de l’IA correspondait bien à ceux effectués par des médecins expérimentés.
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