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Expliqué : Qu’est-ce que l’IA générative, la technologie derrière ChatGPT d’OpenAI ?

ChatGPT temporairement interdit sur Stack Overflow car le chatbot donnait des réponses incorrectes
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L’intelligence artificielle générative est devenue un mot à la mode cette année, capturant l’engouement du public et suscitant une ruée vers Microsoft et Alphabet pour lancer des produits dotés d’une technologie qui, selon eux, changera la nature du travail.

Voici tout ce que vous devez savoir sur cette technologie.

Qu’est-ce que l’IA générative ?

Comme d’autres formes d’intelligence artificielle, l’IA générative apprend à prendre des mesures à partir de données passées. Il crée un tout nouveau contenu – un texte, une image, voire un code informatique – basé sur cette formation, au lieu de simplement catégoriser ou identifier les données comme les autres IA.

L’application d’IA générative la plus célèbre est ChatGPT, un chatbot soutenu par Microsoft et lancé par OpenAI à la fin de l’année dernière. L’IA qui l’alimente est connue comme un grand modèle de langage car elle prend en charge une invite de texte et à partir de celle-ci écrit une réponse de type humain.

GPT-4, un modèle plus récent annoncé par OpenAI cette semaine, est « multimodal » car il peut percevoir non seulement du texte mais aussi des images. Le président d’OpenAI a démontré mardi comment il pouvait prendre une photo d’une maquette dessinée à la main pour un site Web qu’il souhaitait créer, et à partir de là, en générer un vrai.

À quoi ça sert?

Au-delà des démonstrations, les entreprises mettent déjà l’IA générative au travail.

La technologie est utile pour créer une première ébauche de copie marketing, par exemple, bien qu’elle puisse nécessiter un nettoyage car elle n’est pas parfaite. Un exemple est celui de CarMax, qui a utilisé une version de la technologie d’OpenAI pour résumer des milliers d’avis de clients et aider les acheteurs à décider quelle voiture d’occasion acheter.

L’IA générative peut également prendre des notes lors d’une réunion virtuelle. Il peut rédiger et personnaliser des e-mails, et il peut créer des présentations de diapositives. Microsoft et Google d’Alphabet ont chacun démontré ces fonctionnalités dans des annonces de produits cette semaine.

Qu’est-ce qui ne va pas avec ça?

Rien, bien que l’on s’inquiète des abus potentiels de la technologie.

Les systèmes scolaires se sont inquiétés du fait que les étudiants remettent des essais rédigés par l’IA, ce qui compromet le travail acharné nécessaire pour qu’ils apprennent. Les chercheurs en cybersécurité ont également exprimé leur inquiétude quant au fait que l’IA générative pourrait permettre à de mauvais acteurs, même des gouvernements, de produire beaucoup plus de désinformation qu’auparavant.

Dans le même temps, la technologie elle-même est susceptible de faire des erreurs. Les inexactitudes factuelles vantées avec confiance par l’IA, appelées « hallucinations », et les réponses qui semblent erratiques comme professer l’amour à un utilisateur sont autant de raisons pour lesquelles les entreprises ont cherché à tester la technologie avant de la rendre largement disponible.

S’agit-il uniquement de Google et de Microsoft ?

Ces deux sociétés sont à la pointe de la recherche et de l’investissement dans les grands modèles de langage, ainsi que les plus grandes à intégrer l’IA générative dans des logiciels largement utilisés tels que Gmail et Microsoft Word. Mais ils ne sont pas seuls.

Les grandes entreprises comme Salesforce ainsi que les plus petites comme Adept AI Labs créent soit leur propre IA concurrente, soit la technologie d’empaquetage d’autres pour donner aux utilisateurs de nouveaux pouvoirs grâce à des logiciels.

Comment Elon Musk est-il impliqué ?

Il était l’un des co-fondateurs d’OpenAI avec Sam Altman. Mais le milliardaire a quitté le conseil d’administration de la startup en 2018 pour éviter un conflit d’intérêts entre les travaux d’OpenAI et les recherches sur l’IA menées par Telsa, le constructeur de véhicules électriques qu’il dirige.

Musk a exprimé ses inquiétudes quant à l’avenir de l’IA et s’est battu pour qu’une autorité de régulation veille à ce que le développement de la technologie serve l’intérêt public.

« C’est une technologie assez dangereuse. Je crains d’avoir fait certaines choses pour l’accélérer », a-t-il déclaré vers la fin de l’événement Investor Day de Tesla Inc plus tôt ce mois-ci.

« Tesla fait de bonnes choses dans l’IA, je ne sais pas, celle-ci me stresse, je ne sais pas quoi dire de plus à ce sujet. »

© Thomson Reuters 2023​


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