« Les algorithmes sont plus opaques que les méthodes de contrôle traditionnelles »

<p> &lbrack;ad&lowbar;1&rsqb;<br &sol;>&NewLine;<&sol;p>&NewLine;<div id&equals;"">&NewLine;<p class&equals;"article&lowbar;&lowbar;paragraph "><span class&equals;"article&lowbar;&lowbar;inner">L<&sol;span>Les algorithmes s’appuient sur le big data et l’intelligence artificielle pour prédire et analyser les comportements des gens&period; Au cours de la dernière décennie&comma; ils sont devenus essentiels dans le fonctionnement des organisations&colon; ils peuvent être utilisés pour mieux connaître les clients&comma; faciliter une meilleure prise de décision&comma; assurer une coordination plus fluide ou améliorer l’apprentissage organisationnel&period; Ils sont également essentiels à l’économie des plateformes et à l’industrie 4&period;0&period;<&sol;p>&NewLine;<p class&equals;"article&lowbar;&lowbar;paragraph ">Mais les algorithmes ne perturbent pas seulement les modèles d’affaires ou la relation client&comma; ils modifient également les méthodes de gestion&period; Ainsi&comma; dans les organisations&comma; la « gestion algorithmique » est de plus en plus pratiquée&comma; une nouvelle forme de gestion&comma; qui s’appuie sur des algorithmes pour organiser les modes de production et de contrôle&period; Quoi de neuf avec la gestion algorithmique &quest;<&sol;p>&NewLine;<section class&equals;"catcher catcher--inline"><span class&equals;"catcher&lowbar;&lowbar;title catcher&lowbar;&lowbar;title--hide">À lire aussi &colon;<&sol;span><span class&equals;"catcher&lowbar;&lowbar;desc"> <span class&equals;"icon&lowbar;&lowbar;premium"><span class&equals;"sr-only">Article réservé à nos abonnés<&sol;span><&sol;span> « L’explicabilité de l’intelligence artificielle est associée à des enjeux organisationnels et politiques majeurs » <&sol;span> <&sol;section>&NewLine;<p class&equals;"article&lowbar;&lowbar;paragraph ">Selon la synthèse récemment réalisée par des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology &lpar;MIT&rpar; et de l’Université de Stanford &lpar;Cafifornie&rpar;&comma; les algorithmes ont&comma; par rapport aux systèmes de contrôle traditionnels&comma; trois caractéristiques qui les distinguent&period;<&sol;p>&NewLine;<h2 class&equals;"article&lowbar;&lowbar;sub-title">Instantané et interactif<&sol;h2>&NewLine;<p class&equals;"article&lowbar;&lowbar;paragraph ">Tout d’abord&comma; ils permettent de capturer plus d’aspects du comportement humain &colon; les appareils connectés peuvent désormais enregistrer plus précisément les mouvements du corps &lpar;jusqu’aux mouvements du visage et aux données biométriques&rpar; et les pensées des employés &lpar;à travers des vidéos et des enregistrements audio&comma; mais aussi l’analyse de données textuelles&rpar;&period;<&sol;p>&NewLine;<p class&equals;"article&lowbar;&lowbar;paragraph ">Cela permet de prescrire et d’encadrer le travail d’une manière nouvelle&comma; souvent de manière beaucoup plus stricte et en temps réel&period; Par exemple&comma; Uber analyse les données d’accélération et de freinage pour produire <em>« coups de pouce<&sol;em> » encourageant les conducteurs à faire des pauses&period; Certaines entreprises analysent le vocabulaire utilisé et les sentiments exprimés sur les réseaux par les employés&semi; lorsque d’autres localisent des employés qui interagissent fréquemment les uns avec les autres ou&comma; au contraire&comma; ceux qui s’isolent&period; D’autres utilisent même la reconnaissance faciale pour jauger le moral de leurs employés&period;<&sol;p>&NewLine;<section class&equals;"catcher catcher--inline"><span class&equals;"catcher&lowbar;&lowbar;title"> Voir aussi <&sol;span><span class&equals;"catcher&lowbar;&lowbar;desc"> <span class&equals;"icon&lowbar;&lowbar;premium"><span class&equals;"sr-only">Article réservé à nos abonnés<&sol;span><&sol;span> Dans les entreprises&comma; l’essor du management par les algorithmes <&sol;span> <&sol;section>&NewLine;<p class&equals;"article&lowbar;&lowbar;paragraph ">Ensuite&comma; les algorithmes sont instantanés et interactifs &colon; on peut désormais calculer&comma; sauvegarder et communiquer des informations en temps réel&period; Cela a des conséquences importantes sur les méthodes d’évaluation des employés&comma; ce qui se fait de plus en plus instantanément à travers les notes attribuées par les consommateurs&period;<&sol;p>&NewLine;<p><strong>Vous avez encore 61&comma;69&percnt; de cet article à lire&period; La suite est réservée aux abonnés&period;<&sol;strong><&sol;p>&NewLine;<&sol;p><&sol;div>&NewLine;<p>&lbrack;ad&lowbar;2&rsqb;<br &sol;>&NewLine;<br &sol;><a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;lemonde&period;fr&sol;idees&sol;article&sol;2022&sol;04&sol;26&sol;management-les-algorithmes-sont-plus-opaques-que-les-methodes-de-controle-traditionnelles&lowbar;6123744&lowbar;3232&period;html">Source link <&sol;a><&sol;p>&NewLine;