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<p class="article__paragraph "><strong>Entreprises.</strong> Avec tout le monde ayant accès au système ChatGPT, le débat sur les dangers de l&rsquo;intelligence artificielle (IA) a atteint le grand public. Dans de nombreux domaines, l&rsquo;IA a déjà dépassé les capacités humaines. Mais ce qui dérange dans ChatGPT, ce n&rsquo;est plus la puissance de raisonnement ou de calcul, mais sa capacité à mobiliser une grande masse de textes pour répondre, selon les règles communes du discours, à toutes les questions qui lui sont posées.</p>
<p class="article__paragraph ">Observateurs, entreprises et enseignants s&rsquo;inquiétaient alors de voir le système développer des synthèses professionnelles ou des devoirs académiques perçus comme « satisfaisants ». Mais n&rsquo;est-ce pas plutôt cette satisfaction que ChatGPT nous oblige à questionner ?</p>
<p class="article__paragraph ">À ses débuts, l&rsquo;IA visait à capturer des connaissances techniques et spécialisées. Les systèmes experts des années 1980 fournissent des diagnostics médicaux, aident les réparateurs de machines ou pilotent des robots. La connaissance qu&rsquo;ils captent est celle d&rsquo;un raisonnement mobilisant les faits et les règles d&rsquo;un métier. Cette approche a connu sa percée la plus spectaculaire avec les logiciels de jeux d&rsquo;échecs ou de go, qui ont battu les plus grands maîtres.</p>
<section class="catcher catcher--inline"><span class="catcher__title catcher__title--hide">Lire aussi :</span><span class="catcher__desc"> <span class="icon__premium"><span class="sr-only">Article réservé à nos abonnés</span></span> « Avec ChatGPT et l&rsquo;émergence de l&rsquo;intelligence artificielle, la question de la rareté du travail et de l&rsquo;avenir des retraites est relancée » </span> </section>
<p class="article__paragraph ">La deuxième étape de l&rsquo;IA adopte l&rsquo;approche opposée. Au lieu de partir du savoir d&rsquo;un expert, on va essayer de le générer en entraînant un algorithme à partir de gigantesques bases de données. La reconnaissance faciale est emblématique de cette approche. L&rsquo;IA peut alors apprendre à imiter un style littéraire ou musical et générer des formes complexes à partir de millions d&rsquo;exemples.</p>
<h2 class="article__sub-title">Un parfait rhétoricien</h2>
<p class="article__paragraph ">Mais il n&rsquo;a pas fallu longtemps aux utilisateurs avisés de ChatGPT pour se rendre compte que le système raisonne et fait des erreurs de calcul. Tout comme il s&rsquo;avère, par exemple, être un piètre joueur d&rsquo;échecs. Cependant, il peut facilement exposer la théorie de la relativité générale d&rsquo;Einstein, donner les règles d&rsquo;une société civile immobilière ou aborder un dilemme moral avec équilibre.</p>
<p class="article__paragraph ">ChatGPT agit donc en parfait rhétoricien, qui, sans comprendre de quoi il parle, recherche dans sa mémoire &#8211; bien supérieure à celle d&rsquo;un humain &#8211; les phrases les plus établies, donc les lieux communs, qu&rsquo;il va ensuite agencer en réponse. convaincant.</p>
<section class="catcher catcher--inline"><span class="catcher__title catcher__title--hide">Lire aussi :</span><span class="catcher__desc"> <span class="icon__premium"><span class="sr-only">Article réservé à nos abonnés</span></span> « On va gagner tellement de temps » : les apprentis sorciers de ChatGPT </span> </section>
<p class="article__paragraph ">Cette rhétorique fascinante place les managers en attente de rapports et les enseignants corrigeant des mémoires devant un miroir inquiétant : doivent-ils encore se contenter de synthèses humaines, s&rsquo;ils répètent, comme ChatGPT, ce que disent les textes ?</p>
<p class="article__paragraph ">Mais s&rsquo;ils doivent au contraire solliciter des propositions originales, sauront-ils les reconnaître et y répondre eux-mêmes ? Des recherches expérimentales récentes montrent que pour qu&rsquo;un leader ou un enseignant puisse accueillir des propositions innovantes ou surprenantes, il doit lui-même être capable de détecter les biais de ses propres connaissances et les limites de son processus de création (Justine Boudier<em>Modéliser et expérimenter un « leader défixant » en situation de fixations hétérogènes, </em>thèse PSL, Mines Paris, 2022)</p>
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<br /><a href="https://www.lemonde.fr/emploi/article/2023/02/28/chatgpt-ou-le-miroir-du-savoir-mondain_6163572_1698637.html">Source link </a></p>

ChatGPT ou le miroir des connaissances mondaines
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