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En fusionnant la technologie portable avec l’intelligence artificielle, des chercheurs de l’Université de Chicago ont mis au point un appareil extensible flexible qui enregistre les données et les processus de santé en imitant le fonctionnement d’un cerveau humain. Aujourd’hui, une gamme de bandes de fitness portables et d’autres appareils de santé existent sur le marché. Cependant, la plupart d’entre eux ne sont pas capables d’entreprendre une analyse complexe des mesures de base du patient et des signaux ponctuels de la maladie.
C’est là que le potentiel de l’intelligence artificielle peut être utilisé pour combler le fossé. L’apprentissage automatique peut aider à détecter des modèles dans des ensembles de données sophistiqués. Cependant, l’envoi des informations d’un appareil vers un emplacement d’IA centralisé n’est pas assez efficace et consomme beaucoup d’énergie.
Par conséquent, dans la nouvelle étude, l’équipe visait à concevoir une puce qui pourrait non seulement collecter des données à partir de plusieurs biocapteurs, mais également tirer des conclusions sur la santé de la personne à l’aide de l’IA. « Avec une smartwatch, il y a toujours un écart. Nous voulions quelque chose qui puisse atteindre un contact très intime et s’adapter au mouvement de la peau », a dit Sihong Wang, spécialiste des matériaux et professeur adjoint de génie moléculaire. Wang est également l’un des auteurs de l’étude publiée dans question.
L’équipe a décidé d’utiliser des polymères qui peuvent être utilisés pour fabriquer des semi-conducteurs et des transistors électrochimiques et qui sont également assez flexibles et extensibles. Ils ont intégré les polymères dans un appareil qui a permis le traitement des données via l’IA. La puce, nommée informatique neuromorphique, fonctionne moins comme un ordinateur que comme un cerveau humain. De cette façon, il est capable à la fois de stocker et d’analyser des informations de manière intégrée.
Les chercheurs ont également testé l’efficacité de l’appareil et l’ont utilisé pour analyser les données de l’électrocardiogramme (ECG) ou l’activité électrique du cœur. Ils ont entraîné l’appareil à classer les données en quatre types et ont constaté qu’il fournissait une analyse précise de la courbure ou non de la puce.
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