Les ordinateurs peuvent détecter les éruptions volcaniques, les explosions chimiques à l’aide de signaux d’explosion artificiels, selon une étude

<p> &lbrack;ad&lowbar;1&rsqb;<br &sol;>&NewLine;<&sol;p>&NewLine;<div>&NewLine;<p>Une nouvelle étude a révélé que les ordinateurs peuvent être formés pour mieux détecter les détonations nucléaires distantes&comma; les explosions chimiques et les éruptions volcaniques en apprenant des signaux d&rsquo&semi;explosion artificielle&period;<&sol;p>&NewLine;<p>L&rsquo&semi;étude a été publiée dans la revue « Geophysical Research Letters »&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Witsil&comma; du centre technique Wilson Alaska de l&rsquo&semi;Institut géophysique&comma; et ses collègues ont créé une bibliothèque de signaux d&rsquo&semi;explosion d&rsquo&semi;infrasons synthétiques pour entraîner les ordinateurs à reconnaître la source d&rsquo&semi;un signal infrasonore&period; Les infrasons sont à une fréquence trop basse pour être entendus par les humains et se propagent plus loin que les ondes audibles à haute fréquence&period;<&sol;p>&NewLine;<p>« Nous avons utilisé un logiciel de modélisation pour générer 28 000 signaux infrasons synthétiques&comma; qui&comma; bien que générés dans un ordinateur&comma; pourraient hypothétiquement être enregistrés par des microphones infrasons déployés à des centaines de kilomètres d&rsquo&semi;une grande explosion »&comma; a déclaré Witsil&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Les signaux artificiels reflètent les variations des conditions atmosphériques&comma; qui peuvent altérer le signal d&rsquo&semi;une explosion au niveau régional ou mondial à mesure que les ondes sonores se propagent&period; Ces changements peuvent rendre difficile la détection de l&rsquo&semi;origine et du type d&rsquo&semi;une explosion à grande distance&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Pourquoi créer des sons artificiels d&rsquo&semi;explosions plutôt que d&rsquo&semi;utiliser des exemples réels &quest; Étant donné que des explosions ne se sont pas produites à tous les endroits de la planète et que l&rsquo&semi;atmosphère change constamment&comma; il n&rsquo&semi;y a pas suffisamment d&rsquo&semi;exemples réels pour former des algorithmes de détection d&rsquo&semi;apprentissage automatique généralisés&period;<&sol;p>&NewLine;<p>« Nous avons décidé d&rsquo&semi;utiliser des synthétiques parce que nous pouvons modéliser un certain nombre de différents types d&rsquo&semi;atmosphères à travers lesquelles les signaux peuvent se propager »&comma; a déclaré Witsil&period; « Ainsi&comma; même si nous n&rsquo&semi;avons accès à aucune explosion qui s&rsquo&semi;est produite en Caroline du Nord&comma; par exemple&comma; je peux utiliser mon ordinateur pour modéliser les explosions en Caroline du Nord et créer un algorithme d&rsquo&semi;apprentissage automatique pour y détecter les signaux d&rsquo&semi;explosion&period; »<&sol;p>&NewLine;<p>Aujourd&rsquo&semi;hui&comma; les algorithmes de détection reposent généralement sur des réseaux d&rsquo&semi;infrasons constitués de plusieurs microphones proches les uns des autres&period; Par exemple&comma; l&rsquo&semi;Organisation internationale du Traité d&rsquo&semi;interdiction complète des essais&comma; qui surveille les explosions nucléaires&comma; a déployé des réseaux d&rsquo&semi;infrasons dans le monde entier&period;<&sol;p>&NewLine;<p>« C&rsquo&semi;est cher&comma; c&rsquo&semi;est difficile à entretenir et beaucoup plus de choses peuvent casser »&comma; a déclaré Witsil&period; La méthode de Witsil améliore la détection en utilisant des centaines de microphones à infrasons à un seul élément déjà en place dans le monde&period; Cela rend la détection plus rentable&period;<&sol;p>&NewLine;<p>La méthode d&rsquo&semi;apprentissage automatique élargit l&rsquo&semi;utilité des microphones infrasons à un seul élément en les rendant capables de détecter des signaux d&rsquo&semi;explosion plus subtils en temps quasi réel&period; Les microphones à un seul élément ne sont actuellement utiles que pour analyser rétroactivement des signaux connus et généralement de grande amplitude&comma; comme ils l&rsquo&semi;ont fait lors de l&rsquo&semi;éruption massive du volcan Tonga en janvier&period;<&sol;p>&NewLine;<p>La méthode de Witsil pourrait être déployée dans un cadre opérationnel pour la défense nationale ou l&rsquo&semi;atténuation des risques naturels&period;<&sol;p>&NewLine;<hr &sol;>&NewLine;<&sol;div>&NewLine;<p>&lbrack;ad&lowbar;2&rsqb;<br &sol;>&NewLine;<br &sol;><a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;gadgets360&period;com&sol;science&sol;news&sol;infrasound-chemical-blasts-volcanic-eruptions-detected-artificial-explosion-signals-study-3190647&num;rss-gadgets-all">Source link <&sol;a><&sol;p>&NewLine;