Le programme d’IA aide à identifier les variables dans les concepts physiques

Le Programme Dia Aide A Identifier Les Variables Dans Les

<p> &lbrack;ad&lowbar;1&rsqb;<br &sol;>&NewLine;<&sol;p>&NewLine;<div>&NewLine;<p>Pour comprendre tout phénomène physique&comma; il faut identifier les variables qui en sont responsables&period; Alors que les scientifiques connaissent les variables de la plupart des connexions physiques&comma; certaines sont restées insaisissables&period; Maintenant&comma; des chercheurs de l&rsquo&semi;Université de Columbia ont utilisé l&rsquo&semi;intelligence artificielle &lpar;IA&rpar; pour développer un programme qui observe ces phénomènes physiques et détecte les variables pertinentes&period; Le programme utilise une caméra vidéo pour observer la dynamique&comma; puis traite l&rsquo&semi;information pour indiquer l&rsquo&semi;ensemble minimal de variables fondamentales nécessaires pour la décrire&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Dans le <a rel&equals;"nofollow noopener" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;nature&period;com&sol;articles&sol;s43588-022-00281-6" target&equals;"&lowbar;blank">étude<&sol;a>Publié dans <em>Science computationnelle de la nature<&sol;em>&comma; les chercheurs ont commencé par traiter la vidéo brute dans le système dont ils connaissaient déjà la réponse&period; Ils ont ensuite fait correspondre le résultat du système d&rsquo&semi;IA avec le leur qui s&rsquo&semi;est avéré proche&period; «Nous pensions que cette réponse était assez proche&period; Où le travail a été effectué principalement&period; D&rsquo&semi;autant plus que toutes les IA avaient accès à ce qui était des séquences vidéo brutes&comma; sans aucune connaissance en physique ou en géométrie&period; Mais nous voulions savoir quelles étaient réellement les variables&comma; pas seulement leur nombre »&comma; <a rel&equals;"nofollow noopener" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;creativemachineslab&period;com&sol;hidden-variables&period;html" target&equals;"&lowbar;blank">a dit<&sol;a> Hod Lipson&comma; directeur du <a rel&equals;"nofollow noopener" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;creativemachineslab&period;com&sol;" target&equals;"&lowbar;blank">Laboratoire de machines créatives<&sol;a> au Département de génie mécanique&period; Lipson est également l&rsquo&semi;auteur de l&rsquo&semi;étude&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Suite à cela&comma; l&rsquo&semi;équipe a tenté de visualiser les variables identifiées par le programme&period; Alors qu&rsquo&semi;ils ont trouvé deux variables correspondant aux angles des bras&comma; les deux autres n&rsquo&semi;ont pas pu être décrites&period; « Nous avons essayé de corréler les autres variables avec tout ce à quoi nous pouvions penser &colon; les vitesses angulaires et linéaires&comma; l&rsquo&semi;énergie cinétique et potentielle&comma; et diverses combinaisons de grandeurs connues&period; Mais rien ne semblait correspondre parfaitement »&comma; a expliqué Boyuan Chen PhD &rsquo&semi;22&comma; professeur adjoint à l&rsquo&semi;Université Duke et auteur principal de l&rsquo&semi;étude&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Les chercheurs ont continué à tester le système et ont alimenté des vidéos dans le système pour lesquelles ils n&rsquo&semi;avaient pas de réponse&period; Celles-ci comprenaient des vidéos d&rsquo&semi;un danseur d&rsquo&semi;air et d&rsquo&semi;une lampe à lave&period; Le système a donné huit variables pour chacun d&rsquo&semi;eux&period; Pendant ce temps&comma; pour une vidéo de flammes provenant d&rsquo&semi;une boucle de cheminée de vacances&comma; le système a renvoyé 24 variables&period;<&sol;p>&NewLine;<p>L&rsquo&semi;équipe espère maintenant qu&rsquo&semi;un tel programme d&rsquo&semi;IA pourra aider les scientifiques à déchiffrer des phénomènes complexes dans des domaines allant de la biologie à la cosmologie&period;<&sol;p>&NewLine;<hr &sol;>&NewLine;<&sol;div>&NewLine;<p>&lbrack;ad&lowbar;2&rsqb;<br &sol;>&NewLine;<br &sol;><a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;gadgets360&period;com&sol;science&sol;news&sol;artificial-intelligence-program-alternative-variables-physical-phenomena-3208685&num;rss-gadgets-all">Source link <&sol;a><&sol;p>&NewLine;

Quitter la version mobile