Le nouveau modèle d’apprentissage automatique de Google Chrome pour désactiver les invites d’autorisation de notification indésirables

Google Chrome disposera bientôt d’un nouveau modèle d’apprentissage automatique (ML) qui désactivera automatiquement les invites d’autorisation de notification qui ne sont pas/moins susceptibles d’être approuvées. Google affirme que ce modèle fait partie d’une extension de ses capacités de ML qu’il utilise dans divers autres services, notamment le filtrage des spams. La société basée à Mountain View, en Californie, affirme que le déménagement améliorera encore l’expérience de navigation, et puisque le modèle fonctionnera sur l’appareil, les données de l’utilisateur restent privées.

Google explique dans un article de blog que le nouveau modèle ML changera la façon dont les gens interagissent avec les notifications Web. Alors que certaines notifications aident à fournir des mises à jour à partir de vos sites Web préférés, d’autres vous distraient avec des invites d’autorisation de notification. Le nouveau modèle de Google Chrome est censé « prédire quand les invites d’autorisation sont peu susceptibles d’être accordées en fonction de la façon dont l’utilisateur a précédemment interagi avec des invites d’autorisation similaires », et il fait automatiquement taire ces invites indésirables.

Google indique que le modèle sera lancé dans la prochaine version de Chrome. La fonctionnalité a été signalée précédemment dans laquelle il a été discuté qu’un changement de code permettra à Chrome de reprendre le droit d’un site Web d’envoyer des notifications. De plus, cette prédiction se fera entièrement sur l’appareil. Cela signifie que les données de l’utilisateur ne seront pas envoyées aux serveurs de Google et qu’elles restent privées sur l’appareil. Plus tôt cette année, Chrome a obtenu un nouveau modèle ML qui est censé identifier 2,5 fois plus de sites potentiellement malveillants et d’attaques de phishing que le modèle précédent.

Google indique également que dans un proche avenir, il utilisera également ML pour ajuster la barre d’outils Chrome en temps réel en mettant en évidence l’action la plus utile dans des scénarios particuliers. Par exemple, lorsque vous lisez des actualités, la barre d’outils peut afficher une action, notamment un lien de partage et une recherche vocale. Ces actions peuvent également être personnalisées manuellement.

Le troisième utilise un modèle ML mis à jour qui fonctionne avec Journeys pour traduire les pages sur Google Chrome. Avec la fonction Journeys, les utilisateurs peuvent reprendre leur parcours de recherche là où ils l’ont laissé et organiser les pages visitées en fonction de leur sujet ou de leur catégorie. Le modèle mis à jour détermine désormais automatiquement si la page que vous avez visitée auparavant a besoin d’une traduction pour correspondre à vos préférences.