IISc déclare que l’équipe a développé un cryptage de données amélioré et un dispositif de sécurité

<p> &lbrack;ad&lowbar;1&rsqb;<br &sol;>&NewLine;<&sol;p>&NewLine;<div>&NewLine;<p>Une équipe de l&rsquo&semi;Indian Institute of Science a développé un véritable générateur de nombres aléatoires &lpar;TRNG&rpar; « record »&comma; qui peut améliorer le cryptage des données et fournir une meilleure sécurité pour les données numériques sensibles telles que les détails de carte de crédit&comma; les mots de passe et d&rsquo&semi;autres informations personnelles&period; L&rsquo&semi;étude décrivant cet appareil a été publiée dans la revue &lsquo&semi;ACS Nano&rsquo&semi;&comma; l&rsquo&semi;IISc basé à Bengaluru&comma; a déclaré vendredi dans un communiqué de presse&period;<&sol;p>&NewLine;<p>« Presque tout ce que nous faisons sur Internet est crypté pour des raisons de sécurité&period; La force de ce cryptage dépend de la qualité de la génération de nombres aléatoires »&comma; explique Nithin Abraham&comma; doctorant au Département de génie des communications électriques &lpar;ECE&rpar;&comma; IISc&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Abraham fait partie de l&rsquo&semi;équipe IISc dirigée par Kausik Majumdar&comma; professeur associé à l&rsquo&semi;ECE&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Les informations chiffrées ne peuvent être décodées que par des utilisateurs autorisés ayant accès à une « clé » cryptographique&period; Mais la clé doit être imprévisible et donc générée aléatoirement pour résister au piratage&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Les clés cryptographiques sont généralement générées dans des ordinateurs à l&rsquo&semi;aide de générateurs de nombres pseudo-aléatoires &lpar;PRNG&rpar;&comma; qui s&rsquo&semi;appuient sur des formules mathématiques ou des tables préprogrammées pour produire des nombres qui semblent aléatoires mais qui ne le sont pas&period;<&sol;p>&NewLine;<p>En revanche&comma; un TRNG extrait des nombres aléatoires de processus physiques intrinsèquement aléatoires&comma; ce qui le rend plus sûr&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Dans le dispositif TRNG « révolutionnaire » d&rsquo&semi;IISc&comma; des nombres aléatoires sont générés à l&rsquo&semi;aide du mouvement aléatoire des électrons&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Il consiste en un piège à électrons artificiel construit en empilant des couches atomiquement minces de matériaux comme le phosphore noir et le graphène&period; Le courant mesuré à partir de l&rsquo&semi;appareil augmente lorsqu&rsquo&semi;un électron est piégé et diminue lorsqu&rsquo&semi;il est libéré&period; Étant donné que les électrons entrent et sortent du piège de manière aléatoire&comma; le courant mesuré change également de manière aléatoire&period; Le moment de ce changement détermine le nombre aléatoire généré&comma; indique le communiqué&period;<&sol;p>&NewLine;<p>« Vous ne pouvez pas prédire exactement à quel moment l&rsquo&semi;électron va entrer dans le piège&period; Il y a donc un caractère aléatoire inhérent qui est intégré à ce processus »&comma; explique Majumdar&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Les performances de l&rsquo&semi;appareil sur les tests standard pour les applications cryptographiques conçues par le National Institute of Standards and Technology &lpar;NIST&rpar; des États-Unis ont dépassé les propres attentes de Majumdar&period;<&sol;p>&NewLine;<p>« Lorsque l&rsquo&semi;idée m&rsquo&semi;est venue&comma; je savais que ce serait un bon générateur de nombres aléatoires&comma; mais je ne m&rsquo&semi;attendais pas à ce qu&rsquo&semi;il ait une min-entropie record »&comma; dit-il&period;<&sol;p>&NewLine;<p>L&rsquo&semi;entropie minimale est un paramètre utilisé pour mesurer les performances des TRNG&period; Sa valeur va de zéro &lpar;complètement prévisible&rpar; à un &lpar;complètement aléatoire&rpar;&period; L&rsquo&semi;appareil du laboratoire de Majumdar a montré une entropie minimale record de 0&comma;98&comma; une amélioration significative par rapport aux valeurs précédemment rapportées&comma; qui étaient d&rsquo&semi;environ 0&comma;89&period;<&sol;p>&NewLine;<p>« Le nôtre est de loin l&rsquo&semi;entropie minimale la plus élevée parmi les TRNG »&comma; déclare Abraham&period; Le TRNG électronique de l&rsquo&semi;équipe est également plus compact que ses homologues plus encombrants qui sont basés sur des phénomènes optiques&period;<&sol;p>&NewLine;<p>« Puisque notre appareil est purement électronique&comma; des millions de ces appareils peuvent être créés sur une seule puce »&comma; ajoute Majumdar&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Lui et son groupe prévoient d&rsquo&semi;améliorer l&rsquo&semi;appareil en le rendant plus rapide et en développant un nouveau procédé de fabrication qui permettrait la production en série de ces puces&period;<&sol;p>&NewLine;<hr &sol;>&NewLine;<&sol;div>&NewLine;<p>&lbrack;ad&lowbar;2&rsqb;<br &sol;>&NewLine;<br &sol;><a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;gadgets360&period;com&sol;others&sol;news&sol;iisc-team-develop-true-random-number-generator-data-encryption-security-sensitive-3017224&num;rss-gadgets-all">Source link <&sol;a><&sol;p>&NewLine;