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Le milliardaire Elon Musk a suspendu vendredi son plan de rachat de 44 milliards de dollars (environ 3 40 800 crores de roupies) pour Twitter, alors qu’il attendait des détails sur l’affirmation de la plate-forme de microblogging selon laquelle les faux comptes représentent moins de 5% des utilisateurs.
Musk, qui a fait de l’élimination des faux comptes Twitter et des robots spammeurs le thème central de son plan de prise de contrôle, a déclaré que s’il achetait la plate-forme de médias sociaux, il « vaincra les robots spammeurs ou mourrait en essayant ».
Il a constamment blâmé la dépendance excessive de l’entreprise à la publicité pour la propagation incessante des robots spammeurs.
Twitter, comme d’autres sociétés de médias sociaux, a lutté contre les robots spammeurs au cours des dernières années grâce à des logiciels qui les repèrent et les bloquent.
Alors, que sont les robots spammeurs et qu’est-ce qui compte comme un faux compte Twitter?
Les robots spammeurs ou les faux comptes sont conçus pour manipuler ou stimuler artificiellement l’activité sur les plateformes de médias sociaux telles que Twitter.
Si les comptes sur la plate-forme se livrent à « une activité en vrac, agressive ou trompeuse qui induit les gens en erreur », ces activités sont considérées comme une manipulation de la plate-forme, conformément à la politique de l’entreprise.
Les comptes qui se chevauchent et qui partagent un contenu similaire, les enregistrements massifs de comptes, l’utilisation de comptes automatisés ou coordonnés pour créer de faux engagements et le commerce d’abonnés sont répertoriés comme des violations de la politique de spam de Twitter.
Une enquête Twitter menée dans quatre pays a montré que la plus grande préoccupation des utilisateurs était l’existence de « trop de robots ou de faux comptes ».
Comment Twitter détecte-t-il les faux comptes ?
Twitter dispose d’une équipe qui identifie de vraies personnes et des robots sur sa plateforme. La société utilise l’apprentissage automatique et les enquêteurs pour reconnaître les modèles d’activité malveillante.
Les algorithmes défient à travers 5 millions à 10 millions de comptes par semaine.
Twitter, cependant, autorise la parodie, le fil d’actualité, les commentaires et les comptes de fans, à condition qu’ils divulguent la nature du compte dans la biographie.
Que fait Twitter avec les faux comptes ?
Lorsque Twitter détecte un faux compte, il peut verrouiller le compte ou demander une vérification. En cas de comptes multiples, l’utilisateur peut être invité à en conserver un.
Tous les bots sont-ils mauvais ?
Twitter pense que tous les bots ne sont pas mauvais et a lancé un label pour étiqueter les bons.
« Qui n’aime pas une poignée de robots qui promettent de ne pas se soulever contre nous? », a tweeté le compte Twitter Safety de l’entreprise en septembre de l’année dernière.
Les bons bots permettent aux comptes automatisés de partager des informations utiles telles que des mises à jour sur les mises à jour et le trafic COVID-19.
« Savoir qui est réel est fondamental pour l’intégrité d’Internet », a déclaré Tamer Hassan, PDG de la société de cybersécurité HUMAN.
« Lorsqu’il s’agit de gérer la menace que représentent les bots sophistiqués pour les organisations, la plupart des entreprises essaient de ne pas perdre. Les stratégies défensives se concentrent sur la minimisation des dégâts plutôt que de jouer pour gagner. »
Pourquoi Musk déteste-t-il les robots spammeurs ?
Musk, un absolutiste autoproclamé de la liberté d’expression, veut que Twitter devienne un forum pour la liberté d’expression, qu’il croit être « le fondement d’une démocratie qui fonctionne », et voit les robots spammeurs comme une menace pour cette idée.
Dans une récente interview à TedX, Musk a déclaré que sa priorité absolue était de supprimer les « armées de bots » sur Twitter, appelant les robots qui font la promotion d’escroqueries basées sur la cryptographie sur Twitter.
« Ils aggravent considérablement le produit. Si j’avais un Dogecoin pour chaque arnaque crypto que j’ai vue, nous aurions 100 milliards de Dogecoin.
© Thomson Reuters 2022
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