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Basé à San Mateo, en Californie pointDataqui fournit une plate-forme d’automatisation de la science des données de bout en bout, a annoncé que son Usine de fonctionnalités La technologie est désormais entièrement intégrée et disponible sur Azure Synapse Analytics de Microsoft.
Cette nouvelle intégration de la technologie Feature Factory de dotData avec Azure Synapse Analytics permettra aux utilisateurs de découvrir facilement et rapidement plus de 100 fonctionnalités, d’obtenir des informations plus approfondies et de créer des modèles plus précis.
La société de quatre ans qui accélère, démocratise et opérationnalise l’ensemble du processus de science des données, a conçu la technologie Feature Factory pour qu’elle fonctionne de manière transparente dans le flux de travail Python sur Azure Synapse, permettant ainsi aux utilisateurs d’explorer des millions de fonctionnalités relationnelles, transactionnelles, temporelles. , géolocalisées et textuelles.
Avec Feature Factory, les équipes de science des données peuvent exploiter des tables multi-relationnelles avec des milliards d’enregistrements pour créer des tables de caractéristiques prêtes pour le ML en quelques heures seulement, sans le processus manuel fastidieux de test d’hypothèses normalement associé à la création de tables plates pour l’apprentissage automatique.
Qu’est-ce qui rend cela critique et nécessaire ?
Jusqu’à présent, la découverte et l’ingénierie des fonctionnalités reposaient sur un effort 100 % manuel qui nécessitait un degré élevé de travail manuel et un processus de va-et-vient continu entre les experts du domaine et les scientifiques des données pour arriver à des fonctionnalités optimales pour les modèles ML.
La technologie d’intelligence artificielle propriétaire de dotData, qui explore la relation complexe entre les grands ensembles de données d’entreprise comprenant des dizaines de tables, des centaines de colonnes et des milliards de lignes de données, en découvrant des fonctionnalités cachées sans avoir besoin de processus manuels d’essais et d’erreurs chronophages, peut économiser non seulement du temps, mais aussi des ressources. Du prototypage rapide à l’exploration de nouveaux cas d’utilisation ou d’ensembles de données, la technologie Feature Factory de dotData accélère le processus de découverte de modèles critiques et de création de modèles ML précis.
Avec Feature Factory, les équipes de science des données et d’ingénierie des données peuvent augmenter le développement de fonctionnalités en interne et peuvent explorer des millions de combinaisons de fonctionnalités possibles pour accélérer leurs flux de travail sans ressources de développement coûteuses supplémentaires.
« Le développement de meilleurs modèles ML nécessite des fonctionnalités exceptionnelles. La combinaison de la technologie Feature Factory de dotData avec les capacités avancées d’Azure Synapse Analytics permet aux scientifiques des données de fournir plus rapidement des modèles de meilleure qualité », a déclaré Ryohei Fujimaki, Ph.D., fondateur et PDG de dotData. « Apporter notre technologie à la plateforme Azure Synapse était un objectif important pour dotData. Nous sommes ravis de travailler avec les utilisateurs d’Azure Synapse pour créer plus rapidement de meilleures applications ML.
La société a récemment levé 31,6 millions de dollars en financement de série B, portant le montant total des fonds levés à ce jour à 74,6 millions de dollars.
Avis de non-responsabilité : cet article présente un client d’une société du portefeuille d’Espacio.
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