Cette nouvelle technique basée sur l’IA peut détecter les maladies cardiaques et peut aider à éviter les crises cardiaques

<p> &lbrack;ad&lowbar;1&rsqb;<br &sol;>&NewLine;<&sol;p>&NewLine;<div>&NewLine;<p>Dans ce qui pourrait mener au développement de nouveaux traitements pour les maladies cardiaques&comma; les chercheurs ont créé une nouvelle technique d&rsquo&semi;intelligence artificielle &lpar;IA&rpar; qui peut détecter l&rsquo&semi;érosion de la plaque dans les artères cardiaques&period; La technique utilise des images de tomographie par cohérence optique &lpar;OCT&rpar; pour surveiller la plaque artérielle&period; La découverte est cruciale car la désintégration de la plaque peut servir de prélude à une crise cardiaque ou à d&rsquo&semi;autres maladies cardiaques graves&period; L&rsquo&semi;OCT&comma; qui est une technique d&rsquo&semi;imagerie optique&comma; peut être utilisée dans les vaisseaux sanguins pour produire des images 3D des artères coronaires qui transportent le sang vers les muscles cardiaques&period;<&sol;p>&NewLine;<p>La technique OCT a été utilisée pour repérer l&rsquo&semi;érosion de la plaque&period; Mais&comma; le volume de données générées et la difficulté d&rsquo&semi;interprétation des images entraînent une importante variabilité interobservateur&period; Afin de résoudre ce problème&comma; les chercheurs ont introduit l&rsquo&semi;IA dans la technique OCT pour identifier l&rsquo&semi;érosion de la plaque&period;<&sol;p>&NewLine;<p>« Si la plaque de cholestérol tapissant les artères commence à s&rsquo&semi;éroder&comma; cela peut entraîner une réduction soudaine du flux sanguin vers le cœur&comma; connue sous le nom de syndrome coronarien aigu&comma; qui nécessite un traitement urgent&period; Notre nouvelle méthode pourrait aider à améliorer le diagnostic clinique de l&rsquo&semi;érosion de la plaque et être utilisée pour développer de nouveaux traitements pour les patients souffrant de maladies cardiaques »&comma; <a rel&equals;"nofollow noopener" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;optica&period;org&sol;en-us&sol;about&sol;newsroom&sol;news&lowbar;releases&sol;2022&sol;june&sol;ai-based&lowbar;image&lowbar;analysis&lowbar;automatically&lowbar;detects&lowbar;seri&sol;" target&equals;"&lowbar;blank">a dit<&sol;a> Zhao Wang de l&rsquo&semi;Université des sciences et technologies électroniques de Chine&period; Wang est également l&rsquo&semi;auteur principal de l&rsquo&semi;étude <a rel&equals;"nofollow noopener" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;opg&period;optica&period;org&sol;boe&sol;fulltext&period;cfm&quest;uri&equals;boe-13-7-3922&amp&semi;id&equals;477017" target&equals;"&lowbar;blank">publié<&sol;a> dans Biomedical Optics Express&period;<&sol;p>&NewLine;<p>La nouvelle méthode d&rsquo&semi;IA se compose de deux étapes principales où un modèle d&rsquo&semi;IA connu sous le nom de réseau neuronal analyse d&rsquo&semi;abord l&rsquo&semi;image d&rsquo&semi;origine et deux informations de forme pour prédire les régions d&rsquo&semi;érosion de la plaque&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Cette prédiction est ensuite affinée grâce à un algorithme de post-traitement qui imite les connaissances des médecins professionnels pour établir le diagnostic&period; « Nous avons dû développer un nouveau modèle d&rsquo&semi;IA qui intègre des informations de forme explicites&comma; la caractéristique clé utilisée pour identifier l&rsquo&semi;érosion de la plaque dans les images OCT&period; La technologie d&rsquo&semi;imagerie OCT intravasculaire sous-jacente est également cruciale car il s&rsquo&semi;agit actuellement de la modalité d&rsquo&semi;imagerie à plus haute résolution qui peut être utilisée pour diagnostiquer l&rsquo&semi;érosion de la plaque chez les patients vivants »&comma; a déclaré Wang&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Les chercheurs ont testé la nouvelle technique et ont découvert que la méthode automatisée pouvait prédire 80 &percnt; des cas d&rsquo&semi;érosion de la plaque avec une valeur prédictive positive de 73 &percnt;&period; De plus&comma; le diagnostic effectué à l&rsquo&semi;aide de la technique de l&rsquo&semi;IA correspondait bien à ceux effectués par des médecins expérimentés&period;<&sol;p>&NewLine;<&sol;div>&NewLine;<p>&lbrack;ad&lowbar;2&rsqb;<br &sol;>&NewLine;<br &sol;><a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;gadgets360&period;com&sol;science&sol;news&sol;ai-artificial-intelligence-monitor-plaque-erosion-diagnose-heart-conditions-study-3186446&num;rss-gadgets-all">Source link <&sol;a><&sol;p>&NewLine;